塑胶行业整体态势
这里提到的塑胶行业多指塑胶制品企业、塑胶模具、塑胶原料等行业。
从图上可以看到，疫情之前我国塑料制品出口形势持续乐观，常年保持在15%水平，年出口达到19%。
塑胶行业特点是产品批量小、品种多，今年2月，疫情这只“黑天鹅”突袭，世界经济生产按下暂停键，对于塑胶出口大国的中国来说，产业无疑遭受巨大影响。
东信达在与许多塑胶行业负责人的交流中发现，很多企业面临海外已付款的订单延后发货、未付款的订单取消、新订单遥遥无期的窘境，因而今年塑胶行业面临更大的市场竞争，如何提升自身产品质量和产品交付能力是关键所在。
在企业内部管理方面，由于原料价格暴跌，加之订单数量维持在低水平，库存面临贬值的状况，许多塑胶企业亟需制定新的库存与生产策略以应对当前局势。加上很多塑胶企业仍未寻找出一条适合自身的管理提升之道，浪费了大量可规避的生产、用人、原材料、物料周转成本。
这种大环境下，老板要求尽快降低成本，但内部管理跟不上节奏，怎么办？内部信息流、物流、资金流不统一，市场响应能力弱怎么办?
塑胶行业管理难点分析
01库存管理问题
前面提到了，部分塑胶企业由于采购周期短的行业特点囤积了不少原材料，但由于疫情来袭，订单数量水平低，原材料变成了贬值品。再加上货品的积压，使仓库管理变得更加困难、繁杂。塑胶件虽然重量较轻，但有些占用空间大、体积大，如何保证物料和产品账实一致，车间实现精准管理呢？
解决方案
易采集云系统面向企业仓储管理，将条码融入物料与产品管理过程，确保“账物相符”。涵盖采购、入库、验货、盘点、发货在内的管理过程，建立起全流程质量追溯体系。此外数据存储在云上，为企业节约更多部署成本、人才成本，相当于东信达搭建好“云端”别墅，企业实现“拎包入住”。
02设备及模具管理
首先是设备管理的问题。塑胶企业中机械臂、干燥机、冷水机、空压机、模温机等设备数量多、工序复杂，没有做好维护会造成生产损失、成本上升，甚至引发设备事故。据不完全数据显示，在塑胶生产加工过程中，由于机器设备因素产生的边角料和残次品平均残料率为3％,最高可达15％。
再者塑胶件成型需大量的模具，许多塑胶企业模具数量多、用途不一，管理存在困难。加之企业自制的模具较多，因而对设备及模具管理、维修、维护要求较高。
解决方案
从一次次损坏维修变为定时点检保养的主动性预防，降低维修成本。同时将报修流程从线上转移到线下，缩短响应时长，还能形成设备管理台账，确保现场每一台设备的管理落实到人、可管控可追溯，让设备管理更简单。
企业动力ERP可实现对模具等生产工具的管理，可管理模具的领用、归还、库存、剩余使用次数、检修等，大幅改善人工记录难执行、难统计状况，确保模具全生命周期受控。
03现场管理繁杂
现场管理繁杂，数据采集困难。一方面机台和设备状况、员工作业规范、模具管理及保养状况、现场的报表及记录都要做好，理论上对生产进度把握要严、品质要求要高，但数据采集困难的现状明显与此目标背道而驰。很多塑胶车间现在仍沿用人工计算工人工资、靠开会层层汇报工作进度的方法管理。
另一方面车间中回收料品较多，一边进行加工一边还要管控跟处理回收料，管理难度较大。
解决方案
MES系统能够实时自动收集、监测、控制、统计、分析各个生产环节全部数据细节，集成地、实时地、多维地管理起来。管控的层面包含：设备运作、绩效分析、过程管理、数据采集、质量管理等等，在管理中起到承上启下的作用。
车间看板可实时采集工序完成情况并显示在车间看板上，实现生产过程可视化，即时掌握生产现场状态。
04库存积压
由于设计（数量、颜色）变更、订单日期变更、计划变更及制造流程上各个环节为确保订单完成，层层加大投产之下，造成企业库存积压，导致企业资金被大量占用，在疫情当下现金流显得越发紧张。
解决方案
由于塑胶行业交期短、采购周期也短。MRP计划可以根据销售订单或备货计划迅速为企业制定生产和采购计划，更准确地管控采购、生产的数量和时间，降低产品的交货周期，提升客户满意度。
05排程改动困难
排程改动困难，制造资源优化调度手段落后。由于塑胶行业插单、计划变更、设计变更频繁，或是生产赶不上进度，完全依靠人工难以达到高效排程效果。加上工序流程繁杂，因而生产线产能调配需灵活。
解决方案
APS高级排程能根据塑胶企业资源和物料能力个性化定制运算规则，改掉塑胶企业中设备负荷过重问题、解决瓶颈资源问题，深化精度管理。同时提升机器利用率、缩短生产周期、减少车间半成品库存数、提高订单交付速度。
行业重振，路在何方？
东信达看到，数字化、信息化的管理方式为很多塑胶行业企业带来了真实的管理效益，为他们的转型升级提供了新路径。伴随着我国经济发展进入新常态，互联网基因正在由内而外改造塑胶行业。
塑胶行业作为我国轻工业的支柱产业之一，年以来，一边面临着“禁废令”、“环保令”、“塑料进口”的冲击，一边是疫情深远而持续的影响，塑胶企业改变“自身体质”更加迫在眉睫。或许这类“极端情境”十年难以再遇上，但当“黑天鹅”飞临，没有做好准备的企业就已经出局了。